Aurrealdeko matxura zehatza - amaiera eta atzera - Amaitu algoritmo adimendunak zaintza sistemetan

1. Aurrean - Amaierako Algoritmoaren ezarpena

-Aaurrean - amaieraAlgoritmoek kameraren unitatearen barruan zuzenean funtzionatzen dute, askotan aprobetxatzen duteEdge InformatikaGaitasunak. Algoritmo hauek dute helburuProzesatu sentsore gordinen datuak lokalean, horrela, banda zabalera eta zerbitzariaren karga murrizten da kameraren mailan aurretiazko zereginak eginez. Azter ditzagun osagai nagusiak:

a. Kameraren hardware eta sentsorearen integrazioa

Zaintza moderno kamerek sentsore mota ugari biltzen dituzte:

• Irudi sentsoreak (CMOS, CCD): Ikusizko datuak (irudiak eta bideoak) harrapatu argiztapen baldintza desberdinetan.
• Infragorria (IR) sentsoreak: Gaitu kamera bideoa argi baxuan edo iluntasun osoz ateratzeko.
• Lidar eta Sakoneko sentsoreak: Distantziak neurtzea eta 3D espazioan objektuak hautematea, eszena batean objektuak eta aurrekariak bereizteko erabilgarria.
• Mikrofonoak: Batzuetan audioan oinarritutako analitikoetarako integratua.

Sentsore hauek datu gordinak bidaltzen dituzte prozesatzeko unitatera, non algoritmoak bezalaIrudia aurrez prozesatzeaaplikatzen dira.

b. Irudia Aurre - Tratatzeko eta Zarata Murrizteko

Analisi konplexurik aplikatu aurretik,Irudia aurrez prozesatzeakritikoa da metrajearen kalitatea hobetzea, batez ere argiztapen baldintza eskasak edo ingurune zaratatsuak:

• Algoritmoak ukatzea: Kendu sentsore zarata, normalean iragazkiak erabilizGaussiako lauso or Non - Tokikoak esan nahi du.
• Kontrastea eta distira doitzea: Algoritmoak bezalaHistograma berdinketa egokitzaileaDistira doitu eta ikusgarritasuna hobetzeko.
• Ertzak hautematea: Ertzetako hautematea (adibidez,Sobel operadorea, Konfina ertz detektatzea) Objektuen mugak definitzen lagun dezake, eta hori funtsezkoa da objektuen jarraipena egiteko.

c. Mugimenduak hautemateko eta atzeko kenketa

Mugimenduak hautemateaAurrealdean burututako oinarrizko zereginetako bat da - Amaierako algoritmoak. Mugitzen diren objektuak detektatzeko ondoko markoak alderatzeko printzipioan oinarritzen da.

• Atzeko planoaren kenketa: Algoritmoak gaur egungo markoaren erreferentziako eredua kentzen duen teknika. Aldaketa esanguratsua mugimendu gisa markatzen da.
• Markoaren diferentziak: Ikuspegi sinpleagoa non algoritmoak aldaketaren arteko aldea kalkulatzen duen aldea, aldaketak gertatu diren eskualdeak.
• Fluxu optikoa: Metodo sofistikatuagoa, pixelen intentsitateen higidura jarraian antzemateko mugimendua antzematen duena, askotan batera erabiltzen denaKalman iragazkiakjarraipena egiteko.

d.. Objektuen hautematea eta jarraipena

Aurrealdean - Amaiera, objektuak hautematea eta jarraipena lokalean egiten dira objektuak identifikatzeko eta jarraitzeko (adibidez, pertsonak, ibilgailuak, animaliak). Teknika nagusiak hauek dira:

• Yolo (behin bakarrik begiratzen duzu): Estatu bat - of - - The - Arte Algoritmoa, zenbait objektu errealean antzeman ditzakeena. Yolo-k irudia sarean banatzen du eta sarean objektu bakoitzerako koadroak mugatzea aurreikusten du.
• Haar Cascade sailkatzaileak: Objektuen detekzio zeregin sinpleagoetarako erabiltzen da, aurrez aurre hautematea bezala, aurrez sailkatutako sailkatzaileetan oinarrituta.
• Kalman iragazkia: Erabiltzen dajarraipenobjektuak markoetan zehar mugitzea. Mugitzen den objektu baten egoera (posizioa, abiadura) estimatzen du eta etorkizuneko posizioa aurreikusten du.

e. Anomalia hautemateko eta gertaeren abiarazleak

ANOMALIA AURREKONTUA AURREAN - AMAIERA Normalean bideo jarioan ezohiko gertaerak identifikatzea da:

• Bat-bateko mugimendua: Mugimendu bizkorrak edo ezustekoak detektatzea, hala nola, norbait exekutatzen edo bat-bateko jendetza eratzea.
• Gurutzea - Line Detekzioa: Objektu batek zeharkatzen dituenean alertak pizten dituzten tripulazio birtualak edo lerroak erabiltzen ditu.
• Eremuaren intrusioa: Objektu bat markoaren barruan aurrez zehaztutako eremua sartzen edo irteten bada hautematen du.

Algoritmo hauek erreala aktibatu ahal izango dute - Denbora AlertakItzuli - Amaitusistema edo berehalako jakinarazpenak bidali segurtasun langileei.

2. Itzuli - Amaierako algoritmoaren ezarpena

-AItzuli - AmaituSistema da altxatze astunaren erantzule, datu konplexuak kudeatzea eta bideo-datuen bolumen handiak gordetzea. Bideo-korronteak edo metadatuak aurrealdetik - amaierako kamerak jasoz eta azterketa aurreratua egiten du, askotan AI eta Makinen Ikasteko Teknikak erabiliz. Hona hemen matxuraGako egitekoakatzera egin - Amaierako algoritmoak:

a. Bideo korrontea eta datuen transmisioa

• Datuen bilketa: Kamerek bideo datuak bizkarrean transmititzen dira - Amaitu Interneteko konexio zuzenaren bidez, tokiko guneen sareak (LANak) edo hodeiko zerbitzuak.
• Kontsolio: Banda zabaleraren erabilera murrizteko, bideo korronteak maiz konprimitzen dira estandarrak erabilizH.264 or H.265, bideoaren kalitatea mantentzen dutenak fitxategiaren tamaina minimizatzen duten bitartean.

b. Bideoaren azterketa eta ikaskuntza sakona

• Objektuak hautematea: Atzekoa - Amaieran ikasteko eredu sakonak erabiltzen dituYolo, Azkarrago r - cnn, edoSsd(Shot Multibox detektagailu bakarra) objektu detekzio eta sailkapen oso zehatza lortzeko. Eredu horiek datu multzo handietan trebatzen dira, hala nola, pertsona, ibilgailuak, animaliak eta abar bezalako hainbat objektu aitortzeko.

• Aurpegiko aitorpena: Identitatearen egiaztapena edo zaintza, aurpegiko aitorpen algoritmoak erabiltzen dira, normalean ikasteko eredu sakonetan oinarritutaOsego or Neure berri. Eredu horiek bideo-filmetan aurpegiak konparatzen dituzte pertsona ezagunen datu base batera.

• Ekintza aitorpena: Objektuak hautemateaz gain, bizkarraldea - amaiera bideoaren barruan ekintzak edo jokabideak ere sailka daitezke. Adibidez, borrokak, mugimendu susmagarriak edo aurrez zehaztutako beste portaerak hautemateaRnns (sare neuronalik errepikakorrak) or 3D CNNak.

• Ekitaldien sailkapena: Atzekoa - Amaiera sailkapenek objektuak edo portaerak antzeman dituzte gertakari esanguratsuetan (adibidez, ",", "ibilgailua aparkatuta", "jendetza eratuz").

c. Metadatuak etiketatzea eta bilaketa

• Etiketa: Marko edo bideo segmentu bakoitza metadata garrantzitsuekin etiketatuta dago (adibidez, denbora, kokapena, identifikatutako objektuak, gertaerak).
• Aurkibide: Bideo eta gertaeren datuak indexatuta daude bilaketa eraginkorra ahalbidetzeko. Teknologiak bezalaElasticsarch, etiketen edo metadatuetan oinarritutako bideo-datuen kopuru ugarien bidez bilatzea erraza da.

Adibidez, "Mugatutako eremuan detektatutako jendea 14: 00etatik 15: 00etara" bila dezakezu.

d.. Jokabideen analisia eta anomalia hautematea

• Patroi aitorpena: Makina ikasteko ereduak erabiltzea, sistemak datu historikoen kopuru handietatik ikasten du zer portaera tipikoak ingurune jakin batzuetan (adibidez, denda, kale izkina). Eredua, ondoren, arautik desbideratzeak banderak egiten ditu.

• Ekitaldien korrelazioa: Itzuli - Amaierako sistemek hainbat ekitaldi edo datu korronte korrelazionatu ditzakete (adibidez, konbinatuzMugimenduak hautematea-rekinAurpegiko aitorpena). Ezohiko jarduera hautematen bada, sistemak alerta ekintzaileak sor ditzake.

• Luzea - terminoaren azterketa: Denborarekin, sistemak joerak eta ereduak jarrai ditzake, aurreikusitako gaitasunak eskainiz (adibidez, lapurretaren arlo potentzialak identifikatuz, zonalde jakin batzuek jarduera batean gorakada izan dezaketen iragarpenak).

e. Hodeiko integrazioa eta eskalagarritasuna

• Hodeiko biltegia: Bideo datuak, batez ere altuak - Definizioaren bideoa, hodeian gorde daiteke, biltegiratze eskalagarria ahalbidetuz tokiko azpiegiturak gainkargarik gabe.

• Hodei AI prozesatzea: Tratamendu batzuk hodeian egiten da hardware indartsua aprobetxatzeko (adibidez, GPUak ikasteko zeregin sakonetarako). Hodeia ere erabil daiteke datu multzo handietan ereduak trebatzeko.

3. Aplikazio eszenatokiak

Aurrealdeko gaitasun aurreratuekin - Amaiera eta atzera - Amaierako algoritmo adimendunak, zaintza sistemak hainbat aplikaziotan erabiltzen dira:

a. Hiri zaintza hiri adimendunetan

• Trafikoaren jarraipena: Kamerek trafiko fluxua kontrolatu dezakete, istripuak antzeman eta ibilgailuak urratu edo argi gorriak korrika egiteko.

• Jendearen kudeaketa: Kameraz hornitutako kamerek, jakiteak aztertzeko algoritmoak jendetza mugimendua kudeatzen laguntzen dute, espazio publikoetan segurtasuna bermatuz.

• Segurtasun Publikoa: Kamerek ezohiko jokabidea (adibidez, borroka edo loitering) antzeman dezakete eta berehala agintariei alerta.

b. Lapurretaren prebentziorako txikizkako zaintza eta bezeroen ikuspegiak

• Lapurretaren prebentzioa: AI algoritmoek portaera susmagarriak antzematen dituzte, hala nola dendak edo ezohiko ereduak dendako mugimenduetan.

• Bezero Analytics: Merkatariek kamerak erabil ditzakete bezeroen fluxua jarraitzeko, bezeroek atal berezietan zenbat gastatzen dituzten aztertzeko eta trafiko patroietan oinarritutako dendako diseinuak optimizatzea.

c. Osasun eta Ospitaleko Segurtasuna

• Gaixoen jarraipena: Ospitaleetan, zaintza adimendunen kamerak paziente mugimenduak kontrolatu ditzake erorketak hautemateko, baimenik gabeko gune sentikorretarako sarbidea edo atsekabea duten gaixoei.

• Langileen segurtasuna: Segurtasun langileek alertak jaso ditzakete portaera oldarkorra edo baimenik gabeko langileen sarbidea izanez gero.

d.. Azpiegitura kritikoen babesa

• Altua - Segurtasunguneak: Zaintza sistemak babestu altuak - datu-zentroak, zentralak eta gobernu eraikinak bezalako balioak, non algoritmoak erabiltzen dira sarbide kontrolerako, aurpegiko aitorpenerako eta anomaliketetan.

e. Etxeko segurtasuna

• Intrudak detektatzeko: Etxeko segurtasunean, aurpegiko aitorpenarekin eta mugimenduaren jarraipen algoritmoekin egindako kamerek intrusak, ohartarazi eta alarmak aktibatu ditzakete.

• Paketearen lapurreta prebenitzea: Kamerak pakete lapurretarekin lotutako jarduera susmagarriak antzeman ditzake eta etxe jabeei jakinarazteko.

Bukaera

IntegrazioaAlgoritmo adimendunakbietanaurrean - amaieraetaItzuli - Amaitueremua iraultzen ari dazaintze. Hasierako datuen eskuratzetik eta oinarrizko gertaeren detekzioa kameraren mailan analisi aurreratuetara eta makinaren ikaskuntza zerbitzaria eta algoritmo hauek irtenbide integralak eskaintzen dituzte hainbat industrietarako. AI eta makinaren ikaskuntzak eboluzionatzen jarraitzen du, sistema horiek are indartsuagoak bihurtuko dira, segurtasun handiagoa, baliabideen kudeaketa hobeak eta aurreikusitako gaitasunak eskalatu baino lehen mehatxu potentzialak ekiditeko.