Урд талын задаргаа. - Т?гсг?л ба буцах - Хяналтын системд ухаалаг алгоритмууд

1. Урд тал - Алгоритм хэрэгжилт

Тухайлах ялгац гиш??ндараа - Туухай;алгоритмууд нь камерын хэсэгт шууд ажилладаг, ихэвчлэн х?ш??рэг хийдэгирмэгн хуваарихчадвар. Эдгээр алгоритмууд зорилгодоо х?рэхийг зорьж байнаТ??хий мэдрэгчийн мэдээллийг орон нутагт боловсруулах, Камерын т?вшинд урьдчилсан даалгавруудыг г?йцэтгэх замаар зурвасын ?рг?н, серверийн ачааллыг бууруулж байна. ?ндсэн б?рэлдэх??н хэсг??дийг судалж ?зье.

. Камерын техник хангамж, мэдрэгчийг нэгтгэх

Орчин ?еийн хяналтын камерууд олон т?рлийн мэдрэгчийг агуулдаг:

• Зургийн мэдрэгч (CMOS, CCD): ??р ??р гэрэлт??лгийн н?хц?лд харааны ?г?гдлийг (зураг, видео) авах.
• Infrared (IR) мэдрэгч: Камерыг бага гэрэл эсвэл б?рэн харанхуйд видео эсвэл б?рэн харанхуйд авах боломжтой.
• Лидар ба г?н мэдрэгч: Холын зайг хэмжиж, объектыг 3D орон зайг хэмжих, объектыг д?р эсгэх, д?р зураг дээр ялгахад хэрэгтэй.
• Микрофон: Заримдаа аудио-д нэгтгэдэг - дээр суурилсан аналитик.

Эдгээр мэдрэгч??д нь алгоритм шиг газар тариалангийн нэгжид т??хий эдийг илгээдэгЗураг урьдчилан - боловсруулаххэрэглэнэ.

б. Зургийг урьдчилан - боловсруулах, дуу чимээний бууралт

Ямар ч нарийн шинжилгээ хийхээс ?мн?Зураг урьдчилан - боловсруулахХ?лний чанарыг сайжруулах нь ялангуяа муу гэрэлт??лгийн н?хц?лд эсвэл дууг?й орчинд байх ёстой.

• Denoising алгоритмууд: Мэдрэгчийн дуу чимээг арилгах, ихэвчлэн ш??лт??р??дийг ашигладагГауссын Blur or НЭГДСЭН БИЧЛЭГЧДЭЭ - Орон нутгийн гэсэн ?г.
• Тодосгогч, тод байдлын тохируулга: Алгоритмууд гэх мэтдасан зохицох гистограмжилж Тэнцвэрж??лэхХарагдах байдлыг сайжруулахын тулд тод, тод байдлыг тохируулна уу.
• Иргийн илр??лэлт: Ирмэгийг илр??лэх (жишээ нь,Sobel оператор, Canny Edge илр??лэх) Обьектын м?рд?х нь объектын м?рд?х?д чухал ач холбогдолтой объектын хил хязгаарыг тодорхойлоход тусалж чадна.

в. Х?д?лг??нийг илр??лэх ба арын боомт

Том х?д?лг??н гуулгань урд талбайн г?йцэтгэсэн ?ндсэн ажлуудын нэг юм - Эцсийн алгоритм. Х?д?лж буй объектуудыг илр??лэхийн тулд дараалсан х?рээтэй харьцуулах зарчимд суурилсан зарчим нь ихэвчлэн тулгуурладаг.

• Даалгавар хувцан: Алгоритм нь одоогийн х?рээнээс лавлагааны арын дэвсгэрийг хасдаг техник. Аливаа чухал ??рчл?лтийг х?д?лг??н гэж тэмдэглэсэн болно.
• Х?рээ ялгаа: Алгоритм нь дараалсан х?рээ, ??рчл?лт гарсан б?сийн ялгааг тэмдэглэхэд хялбар арга.
• Оптик урсгал: Х?д?лг??нийг илр??лэхийн тулд ихэвчлэн принкийн х?д?лг??нийг илр??лэхийн тулд Pixel-ийн эрчм??дийн х?д?лг??нийг даван туулах ил?? боловсронгуй арга юмKalman ш??лт??рхянах зорилгоор.

г. Обьект илр??лэх, хянах

Урд тал - Т?гсг?л, объект илр??лэх, хянах объектыг тодорхойлох, хянах (жишээ нь, х?м??с, тээврийн хэрэгсэл, амьтан). Гол техник нь дараахь з?йлийг агуулдаг:

• Yolo (та з?вх?н нэг удаа хардаг): Т?р - ОРОЛЦОГ - ОРОЛЦОГЧ - The - TOT ALTGORYMM нь бодит объектыг илр??лж чаддаг. Yolo нь зургийг с?лжээнд хувааж, с?лжээнд байгаа объект б?рт байгаа хайрцгийг таамаглаж байна.
• Haar каскадын ангилагч: Урьдчилсан байдлаар суурилсан н??рэн дээр суурилсан н??рний илр??лэлт гэх мэт энгийн объектыг илр??лэх ажлыг ашигладаг.
• Kalman ш??лт??р: Ашигласанд? Хуаан авахобьектуудыг х?рээ р?? шилж??лэх. Энэ нь х?дл?х объектын т?л?в байдлыг (байрлал, хурд, хурд) б?г??д ирээд?йн байр суурийг урьдчилан таамаглаж байна.

д. Anomaly илр??лэх ба ?йл явдлыг ?д??д?г

Урд талын аномали илр??лэх - Т?гсг?л нь видео тэжээл дэх ер бусын ?йл явдлыг тодорхойлоход ихэвчлэн анхаардаг.

• Гэнэтийн х?д?лг??н: Т?ргэн, урьдчилан таамаглах боломжг?й х?д?лг??нийг илр??лэх, эсвэл гэнэт гардаг.
• Х?ндл?н - м?рийг илр??лэх: Объектыг х?ндл?н гарахад анхааруулга ?г?х виртуал аяллыг ашигладаг.
• Талбайд халамж: Объект нь х?рээний х?рээнд урьдчилан тогтоосон газар орж эсвэл гарахг?й бол илр??лдэг.

Эдгээр алгоритмууд дараа нь бодитыг ?д??ж болно. - Цагны анхааруулгаШалгаж таних х?рээаюулг?й байдлын ажилтнуудад системийн системийг илгээх эсвэл нэн даруй мэдэгдэл илгээх.

2. Буцах - Альгоритмын хэрэгжилт

Тухайлах ялгац гиш??нШалгаж таних х?рээСистем нь х?нд даацын ?рг?х, мэдээллийн нарийн т?в?гтэй ?г?гдлийг боловсруулж, томоохон хэмжээний видео ?г?гдлийг хадгалах ??рэгтэй. It works by receiving video streams or metadata from the front-end cameras and performs advanced analysis, often using AI and machine learning techniques. Энэ нь задаргаа энд байнаТ?лх??р даалгаваруудБуцах замаар - т?гсг?л алгоритмууд:

. Видео урсгал ба мэдээллийн дамжуулалт

• ?г?гд?л цуглуулах: Камерууд видео ?г?гдлийг арын хэсэгт дамжуулж байна - шууд интернет холболт, орон нутгийн с?лжээний с?лжээ (LANSERSERONE с?лжээ (LANS), эсвэл LOONAL NOTERS (LANSORE с?лжээ), эсвэл lovs с?лжээ (Lans) -ийг ашиглан, орон нутгийн с?лжээ (LANALS с?лжээ), эсвэл LOONALENTORE с?лжээг (LANALS с?лжээ), эсвэл oles ?йлчилгээ эсвэл ??лэн
• Хордох: Зурвасын ?рг?нийг багасгах, видео урсгалыг багасгах, видео урсгалыг ихэвчлэн хийдэгH.264 or H.265, файлын хэмжээг багасгахын тулд видео чанарыг хадгалах.

б. Видео шинжилгээ, г?нзгий сурах

• Обьектийг илр??лэг: Буцах - Т?гсг?л нь г?нзгий сургалтын загваруудыг ашигладагЁоло, Faster r - cnnовеоЗ од(Ганц удаа буудсан олон талт гетектор) нь обьект илр??лэх, ангилал. Эдгээр загварууд нь х?м??с, тээврийн хэрэгсэл, амьтан, амьтан гэх мэт олон т?рлийн объектуудыг танихын тулд томоохон мэдээллийн сан дээр бэлтгэгдсэн байдаг.

• Н??рний х?лээн з?вш??р?лт: Таних тэмдэг, тандалт, тандалт шинжилгээ, н??рний таних алгоритмыг ашиглах, ихэвчлэн г?нзгий сурах загварууд дээр суурилдагЧихэвч or Г?нсны далайнБайна уу. Эдгээр загварууд нь видео бичлэгийг видео бичлэгийн н??р царайг мэддэг, иргэний мэд??лгийн мэдээллийн санд харьцуулж ?здэг.

• ?йл ажиллагааны танилт: Обьектуудыг илр??лэхээс гадна - Т?гсг?л нь видеон дахь ?йлдл??д эсвэл зан авирыг ангилж болно. Жишээлбэл, зодолдох, сэжигтэй х?д?лг??н, сэжигтэй х?д?лг??нийг илр??лж, эсвэл бусад урьдчилан тодорхойлсон зан ?йлRnns (давтагдах мэдрэлийн с?лжээ) or 3D cnns.

• ?йл явдлын ангилал: Буцах - Т?гсг?л нь илэрсэн объектууд эсвэл зан ?йлийг утга учиртай ?йл явдлыг илэрхийлсэн (жишээ нь "Машин зогссон",

в. Мета ?г?гдлийг тэмдэглэх, хайх чадвар

• Тэмдэг: Х?рээ эсвэл видео сегментийг холбогдох мета, цаг хугацаа (e..g..G..G..G..G..G..G..G..G..G..G..G..G..G..G..
• ??рийг харгалз??лэх: Видео, ?йл явдлын мэдээллийг ?р д?нтэй хайлт хийхийг з?вш??рн?. Технологийг ашиглахЭластив хайх, Шошго эсвэл метадата дээр суурилсан видео бичлэгийн талаар ?рг?н цар х?рээг ашиглахад хялбар болно.

Жишээлбэл, та "Хайлсан газар нутгийг" ХУДАЛДАН АВЧ БАЙНА. "

г. Зан ?йл шинжилгээ, аномали илр??лэх

• Хээ таних: Машины сургалтын загваруудыг ашиглах нь системд олон тооны т??хэн ?г?гдлийг суралцдаг. Дараа нь загвар нь нормоос хазайлтыг тэмдэглэв.

• Арга хэмжээний хамаарал: Буцах - Эцсийн систем??д нь олон арга хэмжээ эсвэл ?г?гдлийн урсгалыг харьцуулж болно (жишээ нь, хослуулах, хослуулахТом х?д?лг??н гуулгатайН??рний х?лээн з?вш??р?лт). Хэрэв ер бусын ?йл ажиллагаа илэрсэн бол систем нь ?йл ажиллагааны анхааруулга ??сгэж болно.

• Урт - нэр томъёоны д?н шинжилгээ: Цаг хугацаа ?нг?р?х тусам систем нь чиг хандлага, хэв маяг, хэв маягийг хянах боломжтой, урьдчилан таамаглах чадварыг санал болгож болзошг?й, урьдчилан таамаглах боломжийн хэсгийг (E.G.-ийн болзошг?й хэсгийг тодорхойлж, таамаглаж болохуйц, таамаглалыг тодорхойлох боломжтой.

д. Cloud-ийн нэгтгэл ба цар х?рээ

• ?нг? авах: Видео ?г?гд?л, ялангуяа ?нд?р - Тодорхойлолтын видео, орон нутгийн дэд б?тцийг хэт ачаалалг?йгээр хадгалах боломжтой.

• Cloud AI боловсруулалт: Зарим боловсруулалт нь ??лэн дотор боловсруулалт хийдэг. ??л м?н том мэдээллийн сан дээрх загваруудыг сургахад ашиглаж болно.

3. Програмын хувилбар

Урд талын дэвшилтэт чадвартай - т?гсг?л ба буцах Аль т?гсг?л вэ - Эцсийн ухаалаг алгоритм, тандалтын системийг одоо янз б?рийн програмд ??ашиглаж байна.

. Ухаалаг хотуудад хотын хяналт шалгалт

• Замын Захилгааны хяналт тавих: Камерууд урсгал урсгалыг хянах, осол аваарыг хянах, ослын улмаас хурд хэтр??лэх, эсвэл улаан гэрлийг ашиглан з?рчилд??нийг хянах боломжтой.

• Олон улсын удирдлага: Тоолж буй х?м??с тосгон, зан ?йлийн шинжилгээгээр тоноглогдсон камерууд нь олон нийтийн орон зайд аюулг?й байдлыг хангахад тусалдаг.

• Олон нийтийн аюулг?й байдал: Камерууд ер бусын зан авирыг илр??лж чаддаг (жишээ нь, тэмцэл, тэмцэл, сулрах), тэр даруй эрх баригчдыг анхааралтай ажиглаж болно.

б. Хулгайлахаас урьдчилан сэргийлэх, ?йлчл??лэгчдийн ойлголтын жижиглэн худалдаа

• Хулгайлахаас урьдчилан сэргийлэх: AI алгоритмууд нь дэлг??рийн х?д?лг??нт х?д?лг??нт эсвэл ер бусын хэв маягаар сэжигтэй эсвэл ер бусын хэв маягийг илр??лдэг.

• Хэрэглэгчийн анализ: Жижиглэн худалдаачид ?йлчл??лэгчдийн урсгалыг хянахын тулд CARERAS-ийг хянахын тулд CARERAS-ийг ашиглаж болно.

в. Эр??л мэндийн болон эмнэлгийн аюулг?й байдал

• ?вчт?ний хяналт: Эмнэлэг, Ухаалаг хяналтын камерт камер, эмзэг газар, эмзэг газар, ?вчт?нд эмзэг газар, эсвэл ?вчт?нд хандах хандалтыг хянах боломжтой.

• Ажлын аюулг?й байдал: Аюулг?й байдлын ажилтнууд т?рэмгий зан авир, эсвэл з?вш??р?лг?й ажилтнуудад хандах боломжтой тохиолдолд анхааруулга х?лээн авах боломжтой.

г. Ш??мжлэлийн дэд б?тцийн хамгаалалт

• ?нд?р - Аюулг?й байдлын чиглэл: Хяналт систем нь ?нд?р - Хяналтын т?в??д, algorithms, algorithms, algority-д хандах,

д. Гэрийн аюулг?й байдал

• Сутгах авч байна: Гэрийн аюулг?й байдал, н??рний танил, х?д?лг??нийг хянах алгера нь халдагчдыг халдагчдыг таних, дохиоллын эзэд, дохиолол ??сгэдэг.

• Багц хулгайгаас урьдчилан сэргийлэх: Камерууд нь BACK HOLDST, HOMESOMESS-тэй холбоотой сэжигтэй ?йл ажиллагааг илр??лж, гэрийн эзэд мэдэгдэх боломжтой.

Байгуулах

НэгтгэхУхаалаг алгоритмуудаль алинд ньдараа - Туухай;баШалгаж таних х?рээталбайн хувьсгалхяналтБайна уу. Утасны мэдээллийг илр??лснээс ATTOOLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLLOLOLLOLOLLOLLOLOLLOLOLOLLOLOгЦаалтын т?вшинснээс эхлэн Fonep Monet Batiness-ийн сургалтын ангилалын т?вшинс, тэдгээрийн алгарины аливаа салбартуудын талаархи мэдийг хангадаг. AI болон MACK CIENCESCE-ийг ?ргэлжл??лэн х?гж??лэхэд эдгээр систем??д улам х?чтэй, сайжруулсан аюулг?й байдал, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах боломжтой б?г??д урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах боломжтой.